Riesgo de crédito
Modelos de riesgo de crédito en producción
Modelos de credit scoring para originación, primeros créditos y renovaciones, monitoreados en producción con indicadores de discriminación y estabilidad.
El problema
Una fintech de crédito necesita decidir a quién presta y en qué condiciones en cada etapa de la relación con el cliente: la primera solicitud, los primeros créditos y cada renovación. Cada etapa tiene información y riesgos distintos.
Mi rol
Desarrollo, implemento y hago seguimiento a los modelos de riesgo de crédito de originación, primeros créditos y renovaciones en Solventa.
Enfoque técnico
- Modelos entrenados con XGBoost, Random Forest y Neural Networks.
- Desarrollo de variables y análisis de comportamiento para segmentar perfiles de riesgo e identificar señales de alerta y patrones atípicos, con incursión en modelos de alertas tempranas y detección de fraude.
- Definición y validación de variables junto con Data Engineering, asegurando consistencia entre entrenamiento y producción.
Monitoreo
Los modelos en producción se monitorean con indicadores de discriminación y estabilidad (AUC, KS, PSI), con backtesting y recalibración periódicos.
Representación conceptual. Los datos, las variables y los detalles internos se omiten intencionalmente.